职责描述： 

1、根据不同的业务场景设计实现并且优化目标检测相关算法； 

2、对已有模型进行不同计算平台压缩； 

3、使用相关优化方法对深度学习网络优化。 

 任职要求： 

1、重点院校***硕士及以上学历，车辆工程、地理信息、自动化或电子信息工程、通信工程、计算机、人工智能等相关专业，从事自动驾驶行业2年以上； 

2、掌握C、C++，Python，Matlab等编程语言； 

3、熟悉机器学习基本原理，熟悉分类，回归，降维基本算法； 

4、基于深度学习特征提取的物体检测类算法，物体跟踪类算法，语义分割类算法等，包括但不限于RCNN类，SSD类，YOLO类，FCN，SegNet，RefineNet等，并且有过实际使用经验； 

5、会从源码角度使用Opencv, Caffe，Tensorflow, Pytorch等相关软件库，并且具备一定的源码阅读能力； 

6、理解SSD，YOLO等检测框架的局限性，并且在此基础上进行算法改进； 

7、利用光流，KCF,深度学习等算法进行目标跟踪，并且能够阅读相关英文文献。