职责描述:
1、根据不同的业务场景设计实现并且优化目标检测相关算法;
2、对已有模型进行不同计算平台压缩;
3、使用相关优化方法对深度学习网络优化。
任职要求:
1、重点院校***硕士及以上学历,车辆工程、地理信息、自动化或电子信息工程、通信工程、计算机、人工智能等相关专业,从事自动驾驶行业2年以上;
2、掌握C、C++,Python,Matlab等编程语言;
3、熟悉机器学习基本原理,熟悉分类,回归,降维基本算法;
4、基于深度学习特征提取的物体检测类算法,物体跟踪类算法,语义分割类算法等,包括但不限于RCNN类,SSD类,YOLO类,FCN,SegNet,RefineNet等,并且有过实际使用经验;
5、会从源码角度使用Opencv, Caffe,Tensorflow, Pytorch等相关软件库,并且具备一定的源码阅读能力;
6、理解SSD,YOLO等检测框架的局限性,并且在此基础上进行算法改进;
7、利用光流,KCF,深度学习等算法进行目标跟踪,并且能够阅读相关英文文献。